3月9日，省工业和信息化厅启动数字战“疫”？智能转型系列网络直播活动，围绕数字战“疫”、智能制造、中小企业数字化转型、新基建等主题，邀请省内外知名智能制造系统解决方案供应商、信息服务企业、制造企业的专家网络授课，推动企业加快智能转型。截至目前，直播活动共举办23期。

4月10日14:30—15:30，将邀请昆仑智汇数据科技（北京）有限公司首席数据科学家田春华，作“工业大数据实践：机遇与误区”专题报告，主要内容：

1. 工业大数据的典型应用场景。设备健康与诊断，流程优化，产品质量分析。

2. 工业大数据的7个常见认知误区：

——脱离业务逻辑的数据分析是浪费；

——脱离约束条件的“乌托邦”很难成功；

——与组织形态失配的数据分析很难落地；

——追“时髦”，讲“套路”，忘记了本来可行的做法；

——在“科学”名义下，以“非科学”的态度去做“科学”的事情；

——把一个简单的问题复杂化，在不重要的地方花费太多；

——数据基础不健全，就轻易放弃。

3. 大数据实施方法论。诊断方法论（业务导向+数据驱动），工业大数据平台及应用实施方法论，大数据分析方法论，PHM技术路线，工业大数据“用之有道”（问题适用、数据基础、落地变现）。